[27卒エンジニア系] AIエンジニア

AIフォーオールカンパニーに配属確約

※AIフォーオールカンパニーに配属確約のコースです。下記サイトもご確認ください。
https://aiforall.members.co.jp/

AI開発エンジニアとして、AX領域での専門的知識や技術をもとに、AIによる顧客企業のビジネス成果創出・課題解決を牽引していきます。
インフラおよびエンジニアリングに対する幅広い知見と学び続ける力を武器に、AIのデジタル運用における開発領域全般をリードします。

【具体的な業務内容】
・WebアプリケーションなどにAI機能を組み込むため、フレームワークやライブラリを用いた実装やAPI構築
・機械学習によるデータ分析や視覚的な表現の実装
・クライアントのDX推進を主軸とし状況に応じた最適な手法で生成AIに関するインフラ環境を整備
・RAGやファインチューニングなどを用いて生成AIの構築
・生成AI関連する技術トレンドをキャッチアップし、サービスへの適用可能性に関する技術検証

Webを基盤としたAI導入開発はもちろん、機械学習やLLMを用いた開発にも携わる場合があります。
チームによってはインフラの整備や保守業務から、AIに関するノーコードツールの提供からLLMや機械学習を基盤とするRAGやアプリケーション開発など業務領域はプロジェクトによって多岐に渡ります。また、チーム開発のため、同期社員や先輩社員とともに学習し、技術力を高めながら、サービス開発を行う環境で業務に携わっていきます。

トレンドや技術の変化が著しいデジタル業界において、PoC開発を行い顧客企業の課題解決を牽引するAI開発のデジタルクリエイターとして、デジタル運用領域の業務全般に対する幅広い興味・関心と学習思考性を身に着ける必要があるポジションです。

1日の仕事内容(例)

9:00
出勤
開発予定の確認
10:00
今日のスケジュールやタスクをチームメンバーと確認
実装方針の調査と確認、開発環境の準備、プログラミング
11:00
クライアントとの定例会議
仕様の確認、要望のヒアリング、開発進捗の共有・確認
12:00
昼休憩
13:00
クラウドインフラを用いたLLM構築検証
クラウドインフラのAI関連サービスの実証実験
14:00
プログラミング、コード修正・検討作業、チームメンバーのコードレビュー
16:00
実装方針等をチームメンバーと協議
17:00
クライアントとの会議で、成果物を確認や要望のヒアリング
明日の作業を整理し、今日の作業内容や会議についてチームメンバーと話し合う
18:00
退勤

選考の流れ

STEP1
会社説明会
(オンライン開催)
STEP2
コーディング試験
もしくは
ポートフォリオ選考
STEP3
一次面接 + 性格検査
STEP4
最終面接
STEP5
内定
  • 別途、提出書類あり