AIプランナー・データアナリスト

(AI活用支援・データ分析・SaaS活用支援・プラットフォームなどを中心とした領域)

主な仕事内容

AIプランナー・データアナリストはAI/データ分析などの先端領域を活用し、顧客企業のビジネス成果創出・課題解決に向けてロジカルな観点からプロジェクトを導くチームの中核となる役割です。

AIの知識やデータ分析、MA(マーケティング・オートメーション)、SaaSツール等の知見をもって、課題の分析から解決案のプランニングをするだけでなく、AIモデルの設計や実際のWebサイトの制作・運用、アプリ開発等を実行するために必要な要件定義からはじまり、実行・改善までの一貫したプロセスに携わります。

入社後は案件の進捗管理/改善や制作指揮等のディレクション領域に携わりつつ、顧客企業との信頼関係を構築し、市場や他社動向・経営方針・戦略など、様々な角度でビジネス理解を深めます。
またビジネス理解だけでなくAI・機械学習、データの収集・整理・分析に関する基礎知識についても学び、専門スキルを兼ね備えた人材としてビジネスでの有効性検証やエンジニアとのコミュニケーションを通して、成果最大化へと導くために案件を推進します。

【具体的な業務例】
・クライアント対応(関係構築/ヒアリング/案件領域の拡大)
・戦略立案・提案(新規企画の立案/運用改善)
・改善提案(データ分析内容を元に改善施策の立案)
・プロジェクト進行管理(スケジュール/コスト/制作指揮)
・顧客の組織体制/業務体制の改善
・データ分析/解析
・AI導入・活用における有効性検証や実行推進
など

1日の仕事内容(例)

9:00
出勤、メールチェック
9:10
朝会
今日のスケジュールやタスクをチームメンバーと確認
9:30
業務
分析結果を確認、課題点の洗い出しや改善施策の検討・立案、改善提案資料の作成
11:00
クライアントとの会議
分析結果の報告と施策提案、ヒアリング
12:00
昼休憩
13:00
部内会議
クライアントからのフィードバックの共有とタスクの洗い出し
14:00
業務
具体的な施策の検討、市場調査(企業目線/ユーザー目線)、技術の実現可能性調査、メール返信
17:00
夕会
チーム全体でタスクの進捗状況について共有
18:00
退勤

選考の流れ

STEP1
会社説明会
(オンライン開催)
STEP2
選考エントリー
STEP3
エントリーシート
STEP4
面接(複数回実施)
適性テスト
STEP5
内定
  • 選考はエントリーシートや面接などで実施する予定です